倍 加 信 车 牌 识 别的优势
在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，倍 加 信 车 牌 识 别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比，倍 加 信 车 牌 识 别具有如下突出优势。
唯一性
车牌作为车辆身份的标识，具有唯一性，世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但车牌颜色各异。
　车牌信息制定的规范性
作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是唯一的，如普通民用车中，车牌的第一个字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称；第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。同时，不同类的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如军警类特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。
　车牌图像采集的便利性
车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的最前端和最后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。
　倍 加 信 车 牌 识 别系统功能与组成
倍 加 信 车 牌 识 别系统主要功能包括
·车辆号牌识别，包括号牌颜色、字母、汉字、数字等完整的牌照信息识别；
·车辆测速功能；
·违法车辆识别报警；
·车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制；
·车辆行驶方向判断监测。
倍 加 信 车 牌 识 别系统功能模块包括
倍 加 信 车 牌 识 别系统主要包含如下功能模块：抓拍控制模块，视频采集模块，号牌识别模块，图像和数据交互控制模块，远端接收，各个模块关系如下图1所示。
各模块基本功能
1)、抓拍控制模块。该模块主要功能是在有车辆通过时产生抓拍控制信号，并将该信号传给视频采集模块，通知视频采集模块进行图像采集。该模块一般只在非视频触发抓拍的方式下使用，在视频触发抓拍方式下，一般在软件中控制抓拍，不需要抓拍控制模块。
2)、视频采集模块。该模块的主要功能是在需要进行视频采集时，完成视频图像的采集，通过图像和数据交互控制模块，为后续的识别提供图片。
3)、号牌识别模块。
该模块是倍 加 信 车 牌 识 别系统的核心模块，主要功能是将视频模块提供的图片进行号牌识别，提取出其中的车牌信息，通过图像和数据交互控制模块，完成数据的传输。在某些应用场所中，传输倍 加 信 车 牌 识 别结果的同时，还要求将图像进行编码压缩，将码流传送给远端接收系统，从硬件设计的角度看，图像的压缩和编码一般也是在识别模块中完成的。
4)、图像和数据交互控制模块。该模块的主要功能是完成图像和数据的传输，同时实现与远端接收模块的数据交互。
5)、远端接收模块。远端接收模块主要是用来接收倍 加 信 车 牌 识 别系统的识别结果信息和相关的图片或码流。
　倍 加 信 车 牌 识 别系统识别原理
倍 加 信 车 牌 识 别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度受制于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均在200毫秒左右；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少受到单帧图像质量的影响，目前市场上较好的产品在PC上识别的时间可控制在10毫秒以内。
车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤的识别工作相辅相成，各步骤的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效地提高识别速率和准确率，适应性较强。
倍 加 信 车 牌 识 别系统主要性能参数
倍 加 信 车 牌 识 别系统的优劣主要由二个关键参数共同决定：识别率、识别速度。
识别率
倍 加 信 车 牌 识 别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%？95%。识别率统计也有以下三种方式：
1)、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
2)、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
3)、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。
以上指标决定了倍 加 信 车 牌 识 别的识别率。
识别速度
识别速度决定了倍 加 信 车 牌 识 别系统是否能够满足实时实际应用的要求。目前，国际交通技术给的识别速度是1秒以内，当然识别速度是越快越好。
市场上的倍 加 信 车 牌 识 别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒，而较好的倍 加 信 车 牌 识 别系统已经达到了10毫秒，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。