在如今智能化现代化的停车场管理中，重要的就是针对于车辆的管理，倍 加 信 车 牌 识 别系统的诞生帮助了停车场实现自动化、智能化，通过联网化形式，对所有出入口的车辆进行有效、准确的管理，加油站倍 加 信 车 牌 识 别倍 加 信 车 牌 识 别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多，如果采用传统的刷卡倍 加 信 停 车 场 系 统，每辆车都需要人工发卡开闸，登记车辆信息计时收费，给管理带来了很大的不便，而倍 加 信 车 牌 识 别系统的使用，不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆，还可以清晰记录其进出场时间及收费金额。
车辆号牌是车辆身份证，它的特殊性与重要性决定倍 加 信 车 牌 识 别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。倍 加 信 车 牌 识 别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型，加油站倍 加 信 车 牌 识 别根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用大类间方差法进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的车牌范围，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
倍 加 信 车 牌 识 别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌，在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。
倍 加 信 车 牌 识 别结果决策模块，识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，加油站倍 加 信 车 牌 识 别对识别结果进行智能化的决策，其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果，这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

宽动态功能是解决车灯对于抓拍影响的好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，倍 加 信 车 牌 识 别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有其技术的渗透。
随着科技的发展，如何充分发挥科技的力量来缓解城市交通拥堵日益严重的问题，已成为经济和交通发展的重要课题，倍 加 信 车 牌 识 别系统作为一种新型停车管理设备，它在智能交通系统中发挥着至关重要的作用，成为智能交通发展的关键一环，与其他停车场管理设备相比，倍 加 信 车 牌 识 别系统运行稳定，它支持各种类型的汽车牌照，如黄，蓝，特种车辆和新能源车辆等各种牌照，加油站倍 加 信 车 牌 识 别可用于电子监控，道路卡口，高速收费站和停车场出入口，由于智能停车系统自身的优势，常用于小区停车场，酒店，大厦停车场出入口等重要公共场所，记录每辆车进出的车辆信息，这也使得倍 加 信 车 牌 识 别系统成为智能交通停车场不可或缺的重要设备。