随着倍 加 信 车 牌 识 别相关技术的不断发展和成熟，现在倍 加 信 车 牌 识 别的应用得到了极大面积的普及和推广。在智能交通系统(ITS)的建设中，倍 加 信 车 牌 识 别技术已逐渐成为ITS的基础应用技术，并发挥着重要的作用。那么，停车场倍 加 信 车 牌 识 别系统出现问题，您知道该怎样解决吗？
  倍 加 信 车 牌 识 别系统作为道路监控的技术手段，可能会出现以下问题：1)、对污损的倍 加 信 车 牌 识 别效果不佳；2)、倍 加 信 车 牌 识 别系统的环境适应性需加强；3)、高分辨率和识别速度之间的矛盾；4)、车牌定位和车牌字符的分割
停车场倍 加 信 车 牌 识 别系统出现问题的解决方法如下：
 一、对倍 加 信 车 牌 识 别图像进行预处理：在车牌定位之前一定要对倍 加 信 车 牌 识 别图像做预处理，做完预处理后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。因为倍 加 信 车 牌 识 别得到的图像可能存在较多噪声，或着图像对比度不够、车牌部分被挡住、有污点、变脏、模糊褪色等对字符区域干扰，导致定位算法实现起来会比较困难。所以，对倍 加 信 车 牌 识 别图像进行预处理可以大大提高倍 加 信 车 牌 识 别的概率。二、感光部件对外部环境的处理：外部环境是影响倍 加 信 车 牌 识 别的主要因素，在采集车辆图像时，由于使用环境的光线变化对倍 加 信 车 牌 识 别抓拍的图像影响很大。所以要解决因环境问题造成倍 加 信 车 牌 识 别的识别率低下，要依靠倍 加 信 车 牌 识 别摄像机的感光部件对外部环境的处理。
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