倍 加 信 车 牌 识 别算法 车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心，基于图像处理、模式识别、神经网络等技术的高度智能的电子系统，主要由摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符分割，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，输入神经网络进行识别，得到字符识别的结果。
一个典型的车牌自动识别系统通常由车辆检测、图像采集、车牌提取、字符分割和字符识别等部分组成，其中，车辆检测模块一般使用地感线圈，它可以检测当前是否有车辆通过。目前，随着视频检测技术的提高，有些已经开始使用视频流检测系统，检测是否有车辆通过。图像采集部分包括光线不足时自动光源补足和CCD摄像头，以摄取清晰的车辆图像。车牌提取、字符分割和字符识别部分由计算机或DSP处理器组成，可以完成对车牌的识别。车辆图像采集车牌提取字符分割字符识别车辆检测。
易泊PC版倍 加 信 车 牌 识 别SDK介绍
易泊倍 加 信 车 牌 识 别SDK是北京易泊时代有限公司自主研发的倍 加 信 车 牌 识 别SDK，在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。易泊倍 加 信 车 牌 识 别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
PC版倍 加 信 车 牌 识 别SDK优点
1)、整车倍 加 信 车 牌 识 别率高；
2)、识别速度快；
3)、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；
4)、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；
5)、纯C编写，跨平台应用灵活；
倍 加 信 车 牌 识 别算法如今市场上已经出现了一些倍 加 信 车 牌 识 别系统，它们在系统规定的条件和环境下车牌的识别效果比较良好，但一旦条件发生比较大的变化，或者在一些比较特殊的环境下，比如说雾天、雨天和晚上等拍摄图像质量较差的环境下，这些系统出现识别率迅速下降和拒识等等一系列问题，系统的通用性比较差。
因此，寻找一个适合大多数情况和大部分环境的、更加通用的倍 加 信 车 牌 识 别方法显得十分有必要和重要。也只有当在大多数环境下LPR都具有很高的性能时，LPR才会得到更加广泛的运用。综上所述，倍 加 信 车 牌 识 别技术是未来交通领域必不可少的技术，现在进行倍 加 信 车 牌 识 别技术的研究和应用开发是具有相当的理论价值和现实意义的。