随着现代科技的快速发展，摄像机运用在动态目标的情况越来越多，因此未来摄像机对动态场景的图像分析将成为普遍现象。我们所熟知的倍 加 信 车 牌 识 别摄像机对移动的目标也能进行检测，并且倍 加 信 车 牌 识 别系统也已发展成集计算机视觉、人工智能、图像处理等多领域技术。那么，倍 加 信 车 牌 识 别摄像机对动态目标的检测分为几种？
一、根据倍 加 信 车 牌 识 别摄像机的运动轨迹
  在动态场景中需要考虑更多的因素，比如摄像机的运动速度如何，摄像机是否存在往返运动，摄像机与目标的相对运动情况怎么样，摄像机的运动是否会引起目标的伸缩变化等等。
二、根据物体身上的像素点的运动矢量
  动态目标运动速度也未必相同，那么图像中目标物体身上的像素点的运动矢量必定是摄像机和目标本身的运动矢量的合成矢量。在这种情况下做运动目标的检测，很明显的要比在静态场景中的目标检测困难得多。
三、根据目标检测的程序算法来判定动态目标
  目标检测的程序算法在动态场景中运动要比在不动的静态背景下中复杂得多，因为此时摄像机和目标物体都各自的发生运动，运动方向可能一致，也可能不一致。