12月19日，《2017中国智慧停车行业大数据报告》出炉。报告指出，目前30%的交通拥堵问题由停车难造成，48%的车辆须在车场排队，其中医院排队尤为严重。而在我国十大核心城市，成都停车最难。


　　从大环境来讲，中国汽车保有量不断增加，停车成了刚需。而停车位供不应求、利用率低、信息不畅等弊病，则进一步加剧了停车矛盾。早在2015年，国家发改委、国土资源部等七部委就联合下发了《关于加强城市停车设施建设的指导意见》，要求加大改革力度和政策创新，引用智慧化手段，解决城市停车难题。实现智慧停车，您知道有哪些核心技术吗？




 车牌识别技术


　　目前全国汽车保有量已突破1.7亿辆，停车位少于6800万个。解决停车难，减少停车流程中所花费的时间是一个解决方法，而车牌识别管理系统的问世对减少停车流程中所花费的时间起了关键的作用。


　　车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。


　　停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。
    车位引导技术


　　车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，消除车主找车烦恼，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。它的原理是通过车位探测器对车辆的检测，将车位的占用信息定位到具体的某个具体车位，通过实时发布停车场的剩余车位信息、显示单个车位的占用信息，并配合方向指示，引导车辆进行快速地停车。现在市场上主流的停车场智能车位引导有：超声波和视频两个。


　　1)、超声波车位引导系统：采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大，车位紧张的停车场，它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息，从而快速高效的停车。


　　2)、视频车位引导系统：采用摄像机识安装在车位上方，通过视频分析车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。


　　反向寻车技术


　　在商场、购物中心等大型停车场内，车主在返回停车场时往往由于停车场空间大，环境及标志物类似、方向不易辨别等原因，容易在停车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。反向取车系统系统通过视频车位探测器对车辆进行检测，视频再经由交换机传送到识别终端，并对车牌和车位等信息进行识别后，通过以太网传输到数据服务器上，最后分享到每一个查询终端上，只需要在查询终端上通过输入车牌号码或其他相关信息就能帮助用户尽快找到车辆停放的区域。


　　该系统同时还结合了车位引导功能，可以自动引导车辆快速进入空车位，降低管理人员成本，消除寻找车位的烦恼，提高顾客对停车场乃至其所属物业公司的满意度;加快停车场的车辆周转，提高停车场的使用率和经济效益;提升停车场管理水平。


  移动支付


  传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段，且是人工收费，而人工收费漏洞太大,物业管理人员不能时时的知道收费情况，统计报表不及时,浪费人力物力，成本也高。在“互联网+”停车的环境下，很多停车场都通过铺设智能设备，对停车场的停车流程做升级改进，引导用户线上支付。这样一定程度上节约了停车时间，对停车场管理也带来了便捷。


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