倍 加 信 车 牌 识 别技术简介
倍 加 信 车 牌 识 别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
倍 加 信 车 牌 识 别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，倍 加 信 车 牌 识 别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，倍 加 信 车 牌 识 别技术成为车辆身份识别的主要手段。
系统简介编辑
倍 加 信 车 牌 识 别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。倍 加 信 车 牌 识 别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红
文通倍 加 信 车 牌 识 别特点：
识别率高：整体识别率大于99%；
识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒
支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；
识别功能全：文通倍 加 信 车 牌 识 别算法不仅能识别车牌号码，更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等多种识别内容；
车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；
纯C编写，跨平台应用灵活；
车牌自动识别系统经过多年的发展，己是一项较为成熟的技术。相信在未来几年，随着各地智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中不断发挥其重要的作用。