针对新能源汽车车牌，停车场车牌识别系统如何升级？事实上停车场的车牌识别系统非常简单，车牌识别系统的原理是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。而导致新能源汽车车牌出现无法识别或识别错误的情况，主要是车牌识别系统在识别过程中，识别算法是以普通车牌5位的算法，所以常常出现最后一位车号辨识失败或错误情况的出现。事实上只需要车牌识别厂家对系统算法进行升级就可以轻松实现。而这个算法的升级已然可以遵循此前算法原理，大多数厂家本身对此算法的升级早已完成，现在要做的只需将新算法导入到已经在使用的各个停车场系统中。过程并不复杂，只是系统升级人员需走遍各地停车场也需要花费一定时间。
 倍加信车牌识别一体机识别的过程可以简单理解为摄像头采集到车牌原始图像，然后将车牌区域分割成独立的字符模块，再对字符进行识别。但由于新能源车牌在车牌尺寸、字体、号码位数等方面与普通蓝色车牌存在差异，原有算法不支持识别。
 倍加信新能源车牌识别一体机采集大量新能源车牌样本，依托自研大规模神经网络深度学习算法，使它具备识别号牌字符的能力，并采集了多种场景下的车牌样本：如雨雾天气、夜间、顺逆光、大角度等，通过神经网络深度自主学习训练，对车牌识别进行多次修正，最终使得车牌综合识别率达到99%以上，完全满足正常工作时的各种极端场景。
 广东倍加信科技有限公司是专业研发生产车牌识别系统的生产厂家，针对新能源车牌无法识别问题，倍加信公司高度重视，已经完成了车牌识别算法的升级，并通知业务员及时帮助已在使用的停车场管理者将车牌识别新算法重新导入，对于已生产而未出厂的设备，也重新升级或在安装过程中进行升级，以免造成新能源车牌无法识别的问题。
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