随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车拥有量急剧上升，道路交通问题层出不穷。智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统。近年来，人工智能、大数据、云计算及物联网等新技术的迅速发展，促进了智能交通产业的高速发展和日趋成熟，产品的更新换代、技术的日新月异，就成为了新常态。一时国内车牌识别系统市场呈现百花齐放之景，各种品牌车牌识别一体机层出不穷。
　   以广东为代表的车牌识别生产制造型企业数量激增。为何如此火爆，究其原因，人工智能当前从算法到需求，都支撑在安防领域的产业化。算法方面，安防行业场景较为集中，容易实现技术优化与突破，目前图像识别算法已达到安防应用要求；需求方面，政府安防领域效率提升诉求较强，安防正向全时间全地域的双维度扩展。此外，政府持续大力投入也是不可忽视的因素，目前全国超半数的停车场已完成车牌识别的重新部署，自动化与信息化已逐步完成，为智能交通提供了基础条件。


　　在企业方面，国内多家公司已经看到市场的巨大机遇，并推出了产业化级的产品。倍加信车牌识别系统其设计秉承嵌入式一体化理念，将高清成像、图像采集、车牌识别、图像压缩、数据存储等多项功能集成在嵌入式高性能DSP智能相机平台之上，成为智能停车场管理领域的识别神器。
其主要特点如下：
识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
可识别的最小号牌宽度为80个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在20 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力；


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